技术介绍
Luban AI SDLC数字生产力平台
Luban AI SDLC数字生产力平台，是伟德源自英国始于1946面向金融软件研发与交付场景打造的AI原生数字生产力平台
技术能力
BA业务分析
面向需求理解、产品现状分析和业务规格生产，支持：需求澄清、范围边界确认和待确认项识别；产品现状问答、需求差异识别和影响分析；功能规格说明书（FSD）、业务流程和业务规则生产；将业务结论转化为后续设计、开发和测试可使用的结构化输入
TA技术分析
面向存量系统技术事实挖掘、应用设计和数据库设计资产沉淀，支持：交易入口、调用关系、业务规则和数据变化分析；As-Is技术规格分析和差异化应用设计；模块、流程、接口、数据和实现边界整理；表结构、字段说明、实体关系、ER图和数据库设计文档生成
DEV开发交付
将需求差异和应用设计承接到代码实现、Review与交付协作，支持：代码需求核实、实现计划和代码变更；Git 分支、提交、合并请求和 Review 协作；代码交付结果、验证记录和研发资产沉淀；基于代码、日志、测试数据和文档的缺陷根因分析与修复协作
TEST测试验证
面向测试分析、验证协同和缺陷回归，连接需求、设计与质量验证过程：承接需求、设计和代码变更作为测试输入；辅助整理测试场景、验证项和回归范围；验证记录整理与缺陷回归协同
GOV研发治理
面向研发规范、过程度量、质量门禁和交付审计，强化研发过程与交付结果的可追溯性：统一研发流程、产物契约和质量规则；过程留痕、权限边界和责任协同；研发过程度量与交付审计
OPS运维运营
面向发布、运行保障、问题运营和研发反馈回流，连接软件交付与持续改进：发布与运行信息承接；问题反馈、知识沉淀和持续改进；运行问题分析与研发反馈回流
技术优势
懂金融业务，也懂软件工程
将金融核心系统的业务对象、交易流程、会计及数据处理等知识，与需求、设计、开发、测试和交付过程结合起来，减少通用工具在专业业务场景中的理解偏差
从“会回答”走向“能交付”
平台以研发产物为中心，不止输出文字答案，而是围绕需求报告、设计文档、ER 图、代码变更和缺陷报告等真实工作成果，形成可承接、可评审、可追溯的交付链路
以系统事实支撑分析结论
需求分析和技术设计不只依赖模型记忆，而是结合产品资料、代码知识、代码仓库、数据库、日志和项目文档进行事实核对；对于尚未确认的内容，保留待确认项和证据边界
智能理解与确定性执行结合
由智能体负责理解、路由、编排和协作，由专业 Skill 负责领域处理，由脚本和规则负责结构化生成、格式转换和质量校验，兼顾灵活性与工程可控性
能力可组合、资产可复用
不同 Agent Package 可以按项目和任务独立使用，也可以按需求、设计、开发和缺陷处理链路组合使用；工作过程产生的需求结论、技术事实和设计资产可沉淀为后续项目继续使用的知识
支持人机协同和过程留痕
在需求边界、系统事实、设计方案和代码变更等关键节点保留人工确认入口，明确输入、输出、待确认项和验证结果，帮助团队在提高效率的同时保持研发责任边界
技术应用
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